Agentes de IA para Manufactura e Industria 4.0: cotización CPQ para MTO/ETO y OEE en lenguaje natural

Vantegrate está pensado para los nueve sub-verticales típicos del sector: manufactura discreta (autopartes, maquinaria, electrónica, electrodomésticos, muebles), manufactura de procesos (alimentos, bebidas, químicos, farma, cosmética), industria automotriz (OEMs, Tier 1, Tier 2, autopartes, movilidad eléctrica), alimentaria (frigoríficos, lácteos, bebidas, panificados), química (industriales, fertilizantes, pinturas, gases, petroquímica), farmacéutica (medicamentos, biotech, devices médicos, suplementos), metalurgia y siderurgia, electrónica industrial y textil/apparel industrial. Soporta los cinco modelos productivos: MTS (Make to Stock), MTO (Make to Order), ATO (Assemble to Order), ETO (Engineer to Order) y producción continua.

No. Vantegrate se integra con los sistemas existentes: ERP industrial (SAP S/4HANA Manufacturing, SAP Business One, Oracle E-Business Suite, NetSuite Manufacturing, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, Infor CloudSuite Industrial, Epicor Kinetic, IFS Cloud, EGA Futura ERP), MES (Siemens Opcenter, Rockwell FactoryTalk, Ignition by Inductive Automation, AVEVA Wonderware, GE Proficy), SCADA (OSIsoft PI, Wonderware Historian), PLM (Siemens Teamcenter, PTC Windchill, Dassault ENOVIA), CPQ (Salesforce Revenue Cloud, SAP CPQ, Tacton, Configit) y sistemas de calidad (Sparta Systems TrackWise, MasterControl, Veeva Vault). El objetivo es acelerar la operación sin obligar a la empresa a reemplazar su stack.

Sí. Sellium se integra con Salesforce Revenue Cloud (ex CPQ), SAP CPQ, Oracle CPQ, Tacton y Configit, y respeta reglas de configuración del producto, dependencias entre opciones técnicas y armado de cotización con plazo realista contra el plan maestro de producción. Para Make to Stock confirma stock y entrega inmediata; para Make to Order consulta el plan maestro y devuelve plazo realista de fabricación; para Engineer to Order captura los parámetros del proyecto y deriva a ingeniería con contexto, dejando registro en CRM.

Sí. Soporta catálogos con cientos de miles de part numbers, búsqueda por código interno, código de proveedor, descripción, especificación técnica, dimensión, material, norma o equivalencia entre marcas. Es crítico en autopartes (equivalencias Brembo / Bosch / ATE / Donaldson), ferretería industrial, química y eléctrico industrial. Adjunta SDS, ficha técnica y certificados de calidad (ISO 9001, IATF 16949) automáticamente al momento de la cotización.

Cada proyecto parte de un baseline operativo y se mide con indicadores concretos del sector: ratio de cotización a pedido, lead time de respuesta a cotización, OEE por línea/planta, throughput, FPY (First Pass Yield), scrap rate, rework rate, MTBF y MTTR de activos críticos, OTIF a OEMs y retailers, fill rate, costo unitario por SKU, tiempo de cierre contable industrial, costo por documento procesado y audit pass rate (ANMAT, IATF, GMP, FDA).

El go-live típico de Sellium está entre 6 y 12 semanas dependiendo del catálogo, reglas comerciales por nivel, complejidad del CPQ y la integración con el ERP industrial. La fase de modelado del catálogo (part numbers, equivalencias, BOMs, reglas técnicas) es la más demandante. Arconte está en 6-12 semanas; Metrix en 6-10; Revio y Trazzo en plazos más cortos (3-6 semanas). Para empresas multi-planta con MES heterogéneo, la fase de modelado de la capa semántica de Metrix puede extenderse.

Los agentes de IA se integran con el ERP industrial, MES, SCADA, PLM, CPQ, sistemas de mantenimiento (SAP PM, Maximo, Fiix), sistemas de calidad (TrackWise, MasterControl, Veeva), plataformas IoT industriales (AWS IoT, Azure IoT, GE Predix, PTC ThingWorx, Siemens MindSphere) y data warehouse. Atienden por WhatsApp con CPQ y validación de cuenta corriente; procesan documentos técnicos (CoA, SDS, batch records) con OCR + LLM (IDP); responden preguntas de negocio en lenguaje natural; y optimizan rutas B2B cumpliendo ventanas de descarga en plantas de OEMs. Todo sin reemplazar los sistemas actuales y respetando estándares Industria 4.0 (ISA-95, ISA-88, OPC UA, MQTT).

Sí. Cumple los requisitos de trazabilidad y documentación de automotriz, captura datos de pedido alineados con EDI estándar (ANSI X12, EDIFACT, GS1 EDI), procesa PO no estándar de Tier 2 y aftermarket convirtiéndolas en órdenes de venta del ERP, y deja evidencia auditable para auditorías de OEM. Trazzo cumple ventanas estrictas de descarga en plantas de OEMs para acercar el OTIF al nivel que esos clientes exigen (grandes retailers como Walmart piden 98% y Amazon 90% o más) y reducir penalidades. Metrix mide MTBF, FPY y costo unitario por SKU para reportes IATF 16949.

Sí. Es uno de los casos centrales en química, farma y alimentos. Captura parámetros de calidad, número de lote, fecha de análisis, métodos utilizados, y los empuja al sistema de calidad (Sparta Systems TrackWise, MasterControl, Veeva Vault) o al ERP. Los SDS según GHS quedan indexados y disponibles para todos los equipos. Para trazabilidad farmacéutica, captura lote, vencimiento, GTIN, SSCC al recibir mercadería y empuja la información al sistema sectorial correspondiente (ANMAT Disposición 3683/11, ANVISA, INVIMA, COFEPRIS, DSCSA en EEUU). Procesa batch records, master batch records y deviation reports para cumplimiento GMP/cGMP.

Sí. Conexión nativa con SAP S/4HANA Manufacturing y Business One, Oracle E-Business Suite, NetSuite Manufacturing, Microsoft Dynamics 365, Infor CloudSuite, Epicor Kinetic. En MES: Siemens Opcenter (ex Camstar), Rockwell FactoryTalk ProductionCentre, Ignition by Inductive Automation, AVEVA Wonderware, GE Proficy. En SCADA: OSIsoft PI System, Wonderware Historian. En IoT industrial: AWS IoT, Azure IoT Hub, GE Predix, PTC ThingWorx, Siemens MindSphere. Cruza señales de vibración, temperatura, consumo y genera alertas predictivas de mantenimiento.

Sí. Tu implementación corre sobre Salesforce y Oracle Cloud Infrastructure, que mantienen SOC 2 Type II, ISO 27001 y PCI DSS Level 1. Esas certificaciones son de las plataformas, no de Vantegrate. Soportamos los requisitos sectoriales: IATF 16949 (automotriz), ISO 9001 (calidad), ISO 14001 (ambiental), ISO 45001 (seguridad ocupacional), ISO 13485 (devices médicos), GMP/cGMP para farma y alimentos (FSSC 22000, ISO 22000), FDA 21 CFR Part 11 en trazabilidad de datos para farma, SDS según GHS para químicos, REACH y RoHS para electrónica y química en exportación. Cumplimos Ley 25.326, LGPD, LFPDPPP, GDPR, CCPA / CPRA y normativa sectorial (ANMAT, ANVISA, INVIMA, COFEPRIS, SENASA, FDA, DSCSA). Soporta estándares Industria 4.0 (ISA-95, ISA-88, OPC UA, MQTT, GS1).

Sí. Optimiza rutas B2B con ventanas estrictas de descarga en plantas de OEMs y retailers grandes (penalidades automáticas por OTIF bajo), gestiona cargas con requisitos específicos (peso, volumen, pallets, contenedores, productos peligrosos con ADR/DOT/NOM/SCT, cadena de frío, sobredimensionado, frágil), prioriza clientes OEM con SLAs duros y captura POD digital con foto del pallet, firma del receptor en muelle y geolocalización. El objetivo es acercar el OTIF a OEMs al nivel que esos clientes exigen (grandes retailers como Walmart piden 98% y Amazon 90% o más), reduciendo drásticamente las penalidades por OTIF bajo.

Para automatizar la cotización industrial B2B se necesita: integración con el ERP industrial y CPQ para validación de stock, plan maestro y reglas técnicas; catálogo con part numbers, especificaciones y equivalencias entre marcas; reglas de pricing por nivel comercial (OEM, Tier 1, Tier 2, distribuidor, exportación); validación de cuenta corriente en línea; templates aprobados por Meta. Sellium cotiza con plazo realista, adjunta SDS y certificados, valida cuenta corriente, capta el PO del cliente y carga la orden al ERP. Revio analiza el ciclo histórico de compra de cada cliente y dispara recordatorios oportunos de recompra con pedido pre-armado.

El ROI se mide combinando ingresos incrementales (mejor ratio cotización-pedido por responder rápido y con precisión técnica, captura de cotizaciones que llegaban tarde, más recompra de consumibles industriales sobre la base segmentada, reactivación de distribuidores dormidos, captura de pedidos fuera de horario industrial) con ahorro operativo (cierre contable industrial acelerado hacia el rango de días que reportan las operaciones eficientes, preparación de auditoría sanitaria de días a horas, FTEs administrativos liberados por planta, menos paradas no planificadas con mantenimiento predictivo IoT (las plantas con mantenimiento predictivo maduro reducen el unplanned downtime de forma marcada, con el reactivo asociado a ~8,4% vs ~5,4% del predictivo según UpKeep 2024), penalidades por OTIF bajo evitadas, scrap y rework bajados con visibilidad en tiempo real). Cada implementación parte de un baseline y se mide con KPIs concretos: ratio cotización-pedido, OEE, scrap, FPY, MTBF, OTIF, costo unitario, audit pass rate.