Transparencia de datos Nuestros resultados de IA están basados en evidencia

En un mercado de inteligencia artificial empresarial saturado de promesas infladas, elegimos el camino opuesto: mostrar la fuente detrás de cada dato. Las tablas de esta página reúnen las fuentes de todas nuestras tarjetas de datos, de cada cifra que cambió nuestra auditoría de fuentes y de las cifras que enlazan las notas de Pulse, cada una con el enlace al estudio original. Esto es lo que entendemos por transparencia: datos verificables, benchmarks citables y cero garantías infundadas.

La confianza no se declara, se demuestra. La mayoría de los proveedores de IA B2B publican cifras de resultados sin decir de dónde salen, y muchas de esas cifras no resisten una verificación. Nosotros preferimos exponer nuestras fuentes para que evalúes la solidez de cada afirmación con criterio propio.

Esta página cumple dos funciones. Para ti como cliente o evaluador, es la prueba de que nuestras afirmaciones de marketing tienen respaldo real: estudios de consultoras, analistas independientes y papers académicos, y datos de proveedores identificados como tales. Para nosotros, es un compromiso interno: ningún número entra al sitio sin una fuente que lo respalde, y esta página reúne esas fuentes en un solo lugar.

No todos los números significan lo mismo, y parte de ser transparente es explicar qué tipo de dato estás leyendo en cada caso. Por eso clasificamos cada afirmación numérica en una de tres categorías, y la identificamos en la columna "Tipo" de cada tabla:

Benchmark del sector. Es un dato que proviene de una investigación independiente: consultoras como McKinsey, Bain o Deloitte, analistas como Gartner o Forrester, papers académicos revisados, cámaras sectoriales, organismos públicos y de normas (reguladores, bancos centrales, estadísticas oficiales, organismos de estándares) y reportes de referencia de la industria. Cuando decimos "estudios del sector muestran que…", estamos en esta categoría. Representa el promedio o el rango de la industria, no un resultado que te garantizamos a ti. Es el tipo de fuente que priorizamos.

Dato de proveedor. Algunas cifras relevantes solo están publicadas por empresas que venden la solución que el dato describe. Las incluimos porque aportan referencia útil cuando no existe una fuente independiente equivalente, o como referencia junto a ella, pero las etiquetamos siempre como tales, porque provienen de una parte interesada y pueden estar sujetas a sesgo de selección. En esta categoría también entra lo que cada empresa publica sobre sí misma o sobre su producto, como su cantidad de clientes, sus precios de lista o los límites de su API. Siempre que existe una fuente independiente equivalente, la priorizamos por sobre la del proveedor.

Mejora documentada en casos propios. Cuando publicamos un número como resultado propio de Vantegrate, es porque está medido en producción real con un cliente que aceptó ser caso de estudio. Estos casos se identifican siempre como tales y nunca se presentan como benchmark general de la industria.

Aparte de esas tres categorías están las cifras que damos sobre nosotros mismos: cuántas integraciones tenemos, la trayectoria del equipo y cuánto tardamos en responder. Van en la primera tabla de esta página, marcadas como dato propio, con lo que cada una significa y lo que no.

Estas tablas reúnen, agrupadas por tema, las fuentes de todas las tarjetas de datos del sitio, de cada cifra que cambió nuestra auditoría de fuentes y de las cifras que enlazan las notas de Pulse. Cada fila incluye la afirmación, la cifra, el enlace a la fuente original (con su año cuando la fuente lo declara) y el tipo de dato. Algunas cifras que aparecen en el cuerpo de las fichas de integración y de las notas de Pulse citan su fuente con un enlace en el mismo párrafo y no tienen fila propia acá.

Algunos de los números que figuran arriba provienen de empresas que venden la solución que el dato describe. Los incluimos porque aportan referencia útil, pero los marcamos siempre como "dato de proveedor" para que sepas que provienen de una parte interesada y pueden estar sujetos a sesgo de selección. Cuando existe una fuente independiente (consultora, analista, paper, cámara sectorial), siempre la priorizamos sobre la del proveedor.

La mayoría de los benchmarks disponibles son globales o están centrados en Estados Unidos. Los datos específicos de inteligencia artificial empresarial en LATAM (Argentina, México, Brasil, Chile, Colombia y Perú) todavía son escasos en la literatura de analistas. Cuando usamos un dato regional (por ejemplo, casos de WhatsApp Business en la región), lo señalamos de forma explícita. En el resto de los casos, los valores absolutos pueden diferir según el país, y conviene tomarlos como referencia direccional, no como una cifra exacta para tu mercado.

¿De dónde salen los números que Vantegrate muestra en su sitio?

Cada cifra de resultados proviene de una de tres fuentes: un benchmark de investigación independiente (consultoras, analistas, papers), un dato publicado por un proveedor del sector (etiquetado como tal), o un caso propio medido en producción con un cliente real. Las fuentes de nuestras tarjetas de datos y de las cifras de nuestras páginas están en las tablas de esta página, cada una con su enlace; una cifra dentro de un texto lleva el enlace a su fuente ahí mismo.

¿Vantegrate garantiza estos resultados para mi empresa?

No. Los benchmarks describen el promedio o el rango de la industria según estudios del sector, no un resultado garantizado. Los resultados reales dependen de la implementación, la calidad de los datos y la adopción de cada organización. Lo explicamos en detalle en el disclaimer al final de esta página.

¿Qué diferencia hay entre un benchmark del sector y un dato de proveedor?

Un benchmark del sector proviene de una fuente independiente sin interés comercial en el resultado (por ejemplo, un estudio de McKinsey, un paper académico o un organismo público o de normas). Un dato de proveedor proviene de una empresa que vende la solución que el dato describe, por lo que puede tener sesgo; lo incluimos cuando no hay una fuente independiente equivalente, o como referencia junto a ella, y siempre lo aclaramos.

¿Cada cuánto se actualizan las fuentes?

Revisamos y renovamos las fuentes de forma periódica, y corregimos cualquier cifra que quede desactualizada respecto de la investigación más reciente. El anclaje temporal está en cada fuente, no en un sello al pie: la tabla enlaza el estudio original, con su año de publicación cuando la fuente lo declara. Eso te dice qué tan vigente es el número, que es la pregunta real. Si ves una cifra que quedó vieja, escríbenos y la corregimos.

¿Qué pasa si un número no tiene una fuente sólida?

No lo publicamos como número. Lo reemplazamos por una descripción cualitativa, como "mejora significativa y consistente". Preferimos comunicar menos antes que afirmar algo que no podemos respaldar con evidencia.

¿Por qué Vantegrate publica una página de transparencia de datos?

Porque la confianza se demuestra con evidencia verificable, no con declaraciones. Es nuestra forma de diferenciarnos en un mercado de IA empresarial donde abundan las cifras sin respaldo, y un compromiso interno de no comunicar ningún número que no podamos documentar.

Los benchmarks de esta página describen el promedio o el rango de cada industria según la investigación disponible al momento de la publicación. Tienen carácter informativo y de referencia.

Ninguna de las cifras aquí presentadas constituye una garantía de resultado. Vantegrate no garantiza que tu organización vaya a obtener los mismos números, ni resultados equivalentes, por el solo hecho de adoptar nuestras herramientas. Los benchmarks reflejan lo que otras organizaciones del sector han reportado, no lo que tú vas a lograr.

Los resultados reales varían de una empresa a otra y dependen de factores que están fuera del control de Vantegrate. Entre ellos: el grado de responsabilidad y rigor que cada organización pone en la implementación de sus procesos, la correcta configuración y uso de las herramientas, la calidad y limpieza de los datos disponibles, el nivel de compromiso y adopción por parte de los usuarios, y las particularidades del contexto operativo, regulatorio y de mercado de cada empresa. Una implementación parcial, una baja adopción interna o procesos mal definidos pueden producir resultados sustancialmente distintos a los benchmarks de referencia.

El contenido de esta página tampoco constituye asesoramiento legal, financiero, regulatorio ni profesional de ningún tipo. Para decisiones que dependan de estos benchmarks, consulta con asesores calificados en tu jurisdicción.